R ist ein Software-Multitool für die Datenanalyse und -visualisierung. Es enthält unzählige Statistik-, Datenverarbeitungs- und Darstellungs-Funktionen, die an Universitäten und von anderen Fachleuten auf freiwilliger Basis entwickelt wurden. Mehr und mehr Datenanalysten steigen von kommerziellen Tools wie SPSS, SAS, Matlab, Maple, Mathematica, oder Excel auf R um und tragen zu dessen Weiterentwicklung bei.
Die Stärke von R liegt in seiner Vielfalt. Über 9000 Pakete stehen zur Verfügung für alle erdenklichen Anwendungsfälle. Und stetig werden es mehr, da unzählige Entwickler nach ihren Bedürfnissen Anwendungsfälle ergänzen.
Analysis of Spatial Data
Multivariate Statistics
Cluster Analysis & Finite Mixture Models
Handling and Analyzing Spatio-Temporal Data
Empirical Finance
Analysis of Ecological and Environmental Data
Include your analysis in publishable documents
Graphic Displays, Dynamic Graphics, Graphic Devices, Visualization
Probability Distributions
Web Technologies and Services
High-Performance and Parallel Computing
Design of Experiments (DoE) & Analyisis of Experimental Data
Chemometrics and Computational Physics
Statistics for the Social Sciences
Medical Image Analysis
Survival Analysis
Machine Learning & Statistical Learning
Robust Statistical Methods
Official Statistics & Servey Methodology
Clinical Trial Design, Monitoring and Analysis
Phylogenetics, Especially Comparative Methods
das bedeutet:
Was muss ich bei der Nutzung von Open-Source Software beachten?
Die Software untersteht der GPL-Lizenz. Diese legt fest, dass jede Software, die damit entwickelt wird wiederum der selben Lizenz unterstehen muss. Das bedeutet für Sie, wenn Sie die Software weiter geben, können Sie dies nicht unter einer anderen (z.B. kommerziellen) Lizenz machen. Ausserdem sind Sie verpflichtet, den Quellcode offen zu legen, sobald Sie die Software weiter geben. Solange die Software jedoch in Ihrem Unternehmer bleibt, können Sie damit nach Ihren eigenen Vorgaben umgehen und niemand kann den Quellcode einklagen. Die Analyseergebnisse, die die Software ausspuckt, unterstehen nicht der GPL-Lizenz. Diese können Sie also bedenkenlos nach Ihrer eigenen Lizenz verbreiten.
Auf den Seiten von codeschool.com können Sie R ausprobieren, ohne es installieren zu müssen.
Laden Sie R von r-project.org herunter um es zu installieren. Am besten installieren Sie sich auch direkt den eigens für R entwickelten Editor RStudio.
Wenn Sie R bereits installiert haben, können Sie mit dem Paket swirl interaktive Tutorials direkt in der Konsole von R absolvieren. In unserem Blog finden Sie eine Anleitung für die Installation von swirl-Tutorials auf Deutsch.
Oder sprechen Sie uns einfach an und wir geben Ihnen eine persönliche Einführung und zeigen Ihnen, wie Sie R für Ihre Anwendungsfälle einsetzen können.
